科普｜RPA是什么？和AI的区别在哪里？

多数人每天都会使用到一些机器人流程自动化工具，例如读取邮件和系统，计算，生成文件和报告。而在未来，那些你不想做的枯燥的工作，也许真的可以不做了，重复化、标准化的工作都可以让机器人帮你完成。

RPA是RoboticProcessAutomation的缩写，从字面便不难看出其要义，即：机器、流程、自动化，RPA是以机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。从目前的技术实践来看，现有的RPA还仅适用于高重复性、逻辑确定并且稳定性要求相对较低的流程。

用更通俗的解释，RPA就是借助一些能够自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作，但凡具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具在此处都可以称之为机器人。

比如，在游戏领域被广泛为人所熟知的国产软件“按键精灵”，即可以通过它的一些简单功能帮助我们完成一些自动化的工作。

按键精灵的简要工作原理是通过录制操作者的鼠标和键盘的动作步骤形成操作脚本（用户也可以不用录制的方式，完全手工编写脚本），这里的脚本是可以修改的，用户可以更具需要修改脚本的参数，比如鼠标点击的位置、键盘输入的值，再次运行脚本的时候就会重新执行录制过程中的这些动作，如果脚本的参数有修改，则会执行对应的调整后的动作。

我们可以借助这个软件，通过录制鼠标和键盘动作的方式，来完成一些简单的操作，如果用户用的熟练，理论上按键精灵既可以帮助我们完成一些更复杂场景下的自动化工作处理。

RPA和AI是什么关系？

有些厂商在宣传RPA的时候有意无意和人工智能扯到了一起，但是从负责任的角度，RPA和AI简直天壤之别，现在的机器人还只是逻辑编程比较完善能够执行一定预制判断逻辑的的机器，还远谈不上人工智能。

人工智能(ArtificialIntelligence)是一个相当广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考，而当前被广泛提及的机器学习(MachineLearning)都只是人工智能的分支，机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。

但是随着近年无论是全球范围还是中国范围的人工智能投资的逐步加大，相信我们在未来的十年或者二十年内，AI在实用性和普及型方面的逐步突破，财务领域的AI深入应用亦未可知。