实现高效、无差错应付账款流程所面临的挑战

非标准发票

绝大多数商业发票（至少在美国如此）都是以纸质文件、传真或PDF格式电子邮件附件来传递的，而且

非结构化数据

在应付账款处理流程中，需手工将各种规格的发票进行转录，以符合公司的标准格式。这种重复性工作既慢

材料核查及审批

处理应付账款时，还需对资料进行审核。比如：“PO是否有对应的提货单？”“发票金额是否与PO一致？”。

机器人自动化、结构化数据、数字化

实现应付账款自动化，需要排除一个财务障碍，并采取三个技术步骤。财务障碍是投资回报率（ROI）。应付账款工作只是一个很小的领域，在此进行大规模的软件投资需要充足的理由。

技术步骤包括：

第一步：自动化

软件机器人必须替代应付账款管理人员的人工操作

第二步：结构化数据

必须对流程中出现的非结构化数据进行结构化处理

第三步：数字化

必须在员工、供应商和主要提供报告、分析及决策支持的第三方之间建立一个高度自动化的结构化数据流

采取上述三个步骤之后，应付账款工作（相当于“收据到ERP”业务流程外包合同中通常包含的内容）就实现了自动化，其自动化活动的结果和数据会与公司ERP系统进行无缝集成。此外，新功能，比如通过移动设备进行付款审核和授权，也都将成为可能。这三个步骤还帮助那些在“采购到付款（P2P）”流程中大量使用人工作业的企业进行更深层次的自动化，进而帮助他们降低成本、提高绩效，在轻松实现合规管理的同时还能实时了解应付账款的状态。