银行业RPA解决方案
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行业的应用
在寻求数字化转型的过程中,银行和其他金融机构无疑是智能技术的早期践行者,他们利用智能软件对面向客户的前端系统进行了重要改进。然而, 只有更好地平衡前端和后端办公系统运营,同时提升业务流程效率及可靠性,才能确保为客户提供高度- -致的服务体验,这一点对银行等金融机构至关重要。 RPA技术正是致力于帮助组织机构简化运营流程、缓解积压工作,而UiPath RPA解决方案不仅能够提升业务流程效率、降低运营成本,同时还能确保监管合规并提供更深入的市场分析洞察,从而助力银行等金融机构实现差异化。与IT 自动化项目相比,UiPath的部署更加快速且更具成本优势。
金融与银行

信贷承保

我们的一位客户为其信贷承保业务部署了UiPath RPA解决方案,其中,零售信贷评估和零售欺诈预防两个子流程直接获得RPA优势:机器人可访问多达15个内部和外部应用。此前,该银行由于资源分配不足,给员工造成了沉重负担,曾导致运营效率低下。


零售信贷评估

UiPath机器人通过核查多个数据库来分析目标客户(信贷申请人)的收入、违约风险暴露、支出及其他相关信息,并将所获信息以报告形式发送给信贷分析师。


零售欺诈检测

UiPath机器人还会检查多个内部和外部数据库,以检测该银行客户是否存在任何可疑活动迹象。同时,机器人会将其发现的信息提取至报告中并发送给人类防欺诈分析师使用。经验证,部署UiPath防欺诈机器人之后,该银行成功将处理请求所耗费的时间从45分钟减少到20分钟,且消除了人工参与。UiPath机器人还让银行的服务等级协议(SLA) 恢复到了可接受水平,且无需银行增加任何资源分配。此外,UiPath还大幅减少了该银行某个通常极其耗时且费力的流程,使其一小时的手工工作被5分钟的自动化操作所取代(95%实现了自动化),机器人可以无一例外地交付服务。通过人工收集并监测所需信息以检测欺诈行为对银行员工来说是一一个极其费时费力的过程。RPA软件机器人可实时跟踪客户银行账户和信用卡活动,从而减少员工的必要劳动。通过识别数据模式,RPA可以评估客户风险并预测其欺诈行为。